HiddenJobs
Oferty pracyBlog
Zaloguj sięPanel
HiddenJobs
Oferty pracyBlogZaloguj sięPanel

Wg kraju

  • 🇬🇧Praca zdalna z UK
  • 🇺🇸Praca zdalna z USA
  • 🇫🇷Praca zdalna z Francji
  • 🇮🇹Praca zdalna z Włoch
  • 🇮🇪Praca zdalna z Irlandii
  • 🇳🇴Praca zdalna z Norwegii
  • Wszystkie kraje →

Wg kategorii

  • 💻IT
  • 💼Sprzedaż
  • 📣Marketing
  • 🤝Obsługa klienta
  • 👥HR
  • 📊Finanse
  • Wszystkie kategorie →

Zasoby

  • Blog: praca dla zagranicznych firm
  • Wszystkie oferty zdalne
  • Praca AI/ML
HiddenJobs

Oferty pracy IT z zagranicy. Praca 100% zdalna dla zagranicznych firm.

Menu

  • Oferty pracy
  • Blog

Informacje prawne

  • Polityka Prywatności
  • Regulamin
  • Mapa strony

© 2026 HiddenJobs.pl

Crafted in Poland 🇵🇱

Anonimowa analityka

Używamy anonimowej analityki, by lepiej rozumieć jak działa serwis — bez plików cookie i bez danych osobowych. W każdej chwili możesz wyłączyć. Szczegóły

  1. Powrót do listy ofert
  2. /
  3. Data & Growth (IC)

Data & Growth (IC)

GitBook

About the position

Join a fast-growing tech startup as a Data Engineer, where you'll own data as a product and drive growth. Collaborate with stakeholders to frame problems and design experiments that impact product adoption.

Tech stack

  • sql
  • data-modeling
  • gcp
  • dbt
  • tableau
  • amplitude

Requirements

Required:

  • Strong experience in SQL and data modeling
  • Ability to work with modern data stacks
  • Experience navigating data pipelines and systems
  • Comfortable owning and evolving a modern data stack

Nice to have:

  • Experience in a high growth startup environment, especially PLG
  • Familiarity with analytics engineering or data generalist roles
  • Background in product, marketing or growth-focused data roles

Responsibilities

  • Work directly with stakeholders to frame problems and prioritize what matters
  • Design and run experiments, analyses, and campaigns to drive growth
  • Build lightweight data applications or workflows for faster decision-making
  • Continuously improve how we structure and expose data across the company

Recruitment Process

  1. 1

    Application Review

  2. 2

    Deep Dive with Hiring Manager

  3. 3

    Practical Discussion / Case

  4. 4

    Final Conversation with the Team

  1. 1

    Application Review

  2. 2

    Deep Dive with Hiring Manager

  3. 3

    Practical Discussion / Case

  4. 4

    Final Conversation with the Team